Обзор Сервисов Для A

Помните ли ошибку, упомянутую в самом начале статьи, где HubSpot тестировали прокликиваемость? В Hubspot пытались увеличить количество людей, переходящих из одного уровня воронки в другой. Если вы хотите сходу погрузиться в a b тестирование и начать сравнивать вариации страниц, это нормально.

• Ваш заголовок – это первое, что посетители видят на вашей странице.
• Например, вы проводите одновременно A/B-test_1 и A/B-test_2, в каждом из которых по 2 кампании.
• Создайте новую версию , отражающую изменения, которые вы хотите протестировать.
• Например, это могут быть изменения в описании продукта.
• Просто не нужно слепо следовать чужому примеру.

Кстати, совсем недавно проводил A/B тест на главной странице одного сайта. Объект тестирования — короткий дополнительный текст, поясняющий то, что произойдёт после регистрации. Некоторые маркетологи считают, что A/B-тестирование не всегда эффективный инструмент. Во-первых, оно требует много трафика, а на сайтах новых проектов его может быть недостаточно для проведения исследования. Во-вторых, оно показывает меньшую эффективность на сайтах, где пользователи совершают разнотипные действия. В-третьих, лучше не проводить много таких тестов одновременно, результаты могут получиться некорректными.

Ошибки При Проведении Тестов, Которые Могут Возникнут На Старте

Пришло время создавать варианты лендингов для тестирования гипотез. Удобно будет установить в Google Chrome плагин “Оптимизация”, тогда вы сможете вносить правки не влезая в HTML-код лендинга. Отечественный сервис, созданный как аналог Optimizely, но с урезанным функционалом. Отлично подойдет для тех, кто только знакомится со сплит-тестами, тем более, RealROI.ru полностью бесплатный.

Это сложнее, чем A/B-тестирование, и лучше всего подходит для опытных маркетологов. Это метод, при котором вносятся изменения в несколько разделов веб-страницы. При этом варианты создаются для всех возможных комбинаций. В многомерном тестировании вы проверяете все комбинации вариантов в одном тесте. Метрики конверсии уникальны для каждого сайта. Для электронной коммерции это может быть продажа продуктов, а для B2B – генерация продаж.

А для этого сначала надо собрать статистику о текущем состоянии страницы, от чего отталкиваться и к чему стремиться. Ведь при создания страницы Б нужно решить, какого именно результата мы хотим достичь. Это не абстрактные хотелки, а реальные задачи, требующие анализа. Если аудитория не растет, а замена кнопок не помогает, то стоит задуматься об изменении условий пользования. Один из трюков, которые применяют маркетологи, – триал, то есть пробный период. Они дают пользователям возможность подольше протестировать продукт.

По Каким Критериям Выбирать Сервис

Искусственный интеллект автоматически подберет аудиторию под каждый тип страницы, причем он будет делать это на постоянной основе. Игнорирование результатов теста как незначительных. Кто же не хочет увеличить конверсии сразу в 2 раза?! Но даже такой скромный, на первый взгляд, CR в 2-3% — это уже неплохой результат.

Результаты эксперимента являются недостоверными. Три последних пунктах — количество конверсий, длительность теста и статистическая достоверность — это базовые правила. Обязательно соблюдайте их при A/Bтестировании. Не полагаться на результаты эксперимента, если статистическая достоверность меньше 95 %. В идеале, этот показатель должен быть 99.9 %.

Чаще всего для A/B-теста выбирается часть посетителей, к примеру, только новые гости сайта. Можно заказать повышение конверсии целевой страницы. Тогда специалисты сервиса будут сами собирать данные, проверять гипотезы, тестировать изменения и отчитываться о результатах. Сервис «Оптимизация» Google Marketing Platform позволяет одновременно проверить эффективность пяти вариантов страницы.

Форма с двумя полями — имя и e-mail + СТА-кнопка «Подписаться». Эта форма может размещаться прямо на странице. И в A/B тесте можно удалить поле «имя» или поменять текст/цвет кнопки.

Вебинар 2: Инструменты Для Проведения А

О некоторых предложениях и товарах клиенты хотят получать больше информации. Размещаем эти варианты и оцениваем количество конверсий с каждого. Невозможно затронуть каждый сегмент своей целевой аудитории, используя исключительно SEO-тексты.

На протяжении всего эксперимента количество конверсий должно быть не меньше 100. Прежде всего необходимо разобраться, по какой причине на ваш сервис подписываются (или, напротив, не подписываются) пользователи. Если вы лично участвуете в продажах, что называется, лицом к лицу, то знаете, покупают сервис клиенты или нет. Если покупают, значит, спрос все же имеется. Обычно умение продать продукт офлайн говорит о том, что можно придумать, как сделать это и на сайте.

Важно не менять сразу несколько свойств, создавая вариант Б. Хотите протестировать пользу от смены цвета? Хотите проверить еще и пользу от смены размера? Создавайте другой вариант Б и тестируйте его в сравнении с А отдельно. От их расположения до цветового оформления.

Они влияют на поведение пользователей и на лояльность поисковых систем. Как видите, A/B-тестирование – необходимый элемент для развития веб-сайтов и приложений. Без постоянных экспериментов и проверок ваш сайт перестанет расти, а в стагнации невозможно наращивать и прибыль. Так что не забывайте регулярно проверять предположительно эффективные гипотезы и модифицировать ресурс, используя A/B-тестирование. Это тоже своего рода тестирование, но более масштабное и продвинутое. Вы можете создать несколько вариантов страницы (больше двух).

Необходима Поддержка И Доработка Сайта?

Таким образом можно определить, стоит ли вносить предложенное изменение на страницу окончательно. Выясняем, как и зачем тестировать разные варианты страниц и почему это критически важно для повышения конверсии и прибыльности сайта. Нет расписания запуска сплит-тестирования. Невозможно заранее запрограммировать, когда сплит-тест будет запущен. Нужно будет в момент запуска теста еще раз зайти в интерфейс. Это не очень критичный недостаток, но тем не менее в некоторых других сервисах такая возможность есть.

Нужно смотреть записи действий посетителей (с помощью Вебвизора в Яндекс Метрике или Hotjar). Под неправильным параллельным A/B тестированием я имею в виду ситуацию, когда посетители, программист ios участвующие в эксперименте на одной странице, попадают и в другой эксперимент. Например, в первом эксперименте они видят оригинальный вариант, а во втором — тестовый.

Оно хорошо тем, что изначально заточено именно под сравнение эффективности отдельных элементов страницы. Никаких абстрактных «увеличить продажи» или «остановить падение количества регистраций». Смотрите на показатели страницы и думаете, в какую сторону их нужно менять.

Этапы Проведения Эксперимента

После проведения эксперимента смотреть не только общие цифры, но и лезть глубже. Всервисах для A/B тестирования, которые интегрированы с Google Analytics, есть возможность провести глубокий анализ результатов и применить к ним любой сегмент. В рамках этого материала, мы говорим только о сплит-тесте для сайтов, но сам прием одинаково хорош для любых гипотез в маркетинге. А/Б-тест отлично подходит для любого практического сравнения в маркетинге. У нас есть лендинг и возникла гипотеза, что если добавить на него информацию о скидке – конверсия увеличится. Исходный лендинг без информации о скидке – это вариант А, модифицированный лендинг, на который добавлена акция, – вариант Б.

Обычно это позитивно влияет на ряд метрик, включая показатель отказов, коэффициент конверсии и время пребывания на странице. Еще важный момент – определить, какая часть трафика будет участвовать в эксперименте. По умолчанию используется все 100 %, а если у вас, как у «Текстерры», миллион уникальных посетителей в месяц – вполне хватить и 20–30 тысяч. Все готово, осталось только создать код эксперимента и вставить его на страницу. Если непонятно как это сделать, можно выбрать опцию «Отправить код веб-мастеру» или сделайте это самостоятельно.

Ошибка #4: Начинать Тестирование С Придумывания Теста

Эксперимент может вообще не отображаться всё это время. И если не проверить статистику через пару дней, то через неделю вы будете очень сильно удивлены отсутствием результатов. Сделать как стать фронтенд разработчиком это очень легко, если эксперимент сделан через Google Analytics, Changeagain илидругой сервис , интегрированный с Google Analytics. Там можно посмотреть влияние на все созданные цели.

Настраиваем Сегментацию Аудитории Для Тестирования

Вот небольшое сравнение популярных инструментов. Это мощный маркетинговый инструмент, который поможет наглядно проверить гипотезы и оценить предпочтения потенциальных клиентов. Нужно просто сравнить два варианта и выбрать лучший. Установите достаточный временной промежуток для получения статистически значимых результатов тестирования.

Чтобы провести А/В тестирование сайта, вам понадобится аккаунт и счетчик в Google Analytics. Мы создаем систему взаимодействия различных инструментов продвижения, синергия которых приводит к отличным результатам. Мы разработаем механизм ведения Вашего бизнеса в интернете. Сделайте навигацию своего веб-сайта предсказуемой, сохраняя контент с аналогичной тематикой в связанных разделах. Система разделов или категорий товаров должна сортировать страницы, затрагивая в первую очередь основные признаки, интересующие пользователя. Воронка продаж сайта определяет судьбу вашего бизнеса.

Настраиваем Утилиту Для Тестирования И Запускаем Ее

Отправляя форму, вы даёте согласие на обработку персональных данных. Нередко при A/B-тестировании возникают ошибки. Вот список распространённых ошибок, которые веб-мастера по всему миру должны стараться избегать.

Преждевременное Окончание Эксперимента

Позволяет создавать динамический контент на основе сегментации трафика. Предоставляет визуальный редактор для изменений на лендинге. Можно запросить парное тестирование демонстрацию продукта — вам покажут, как работает сервис. Предлагает быстрое A/B-тестирование лендингов в три клика мышкой, без знаний кода.

Автор: Egor Komarov